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解决方案
案例分享 | 使用pSimPlus实现可编程光子三角链路的自动化配置

引言:了解设计目标

pSim Plus为实现复杂的光电子集成链路设计提供了易于实现的平台。本案例涉及一个可编程光子三角链路的设计与自动化配置,链路由多个可编程单元构成。每个单元可以通过电控切换三种工作状态:直通状态、交叉状态和部分耦合状态。通过控制各单元的状态,能够实现对整个链路光输出的精准控制。


本案例主要展示如何利用 pSim Plus 结合 Python 脚本对链路进行搭建、参数化、目标函数定义和自动优化。


可编程光子三角链路的工作原理基于三角形拓扑结构设计,由可调耦合器和相移器组成多个光学单元。每个单元可在直通、交叉和部分耦合三种状态间切换,通过电信号控制耦合比例并用相移器调整光程差。这种结构的可重构性使其能实现光开关、分配器等复杂的光信号处理功能。


初始化链路参数及环境

第一步涉及在pSim Plus中初始化链路参数及环境:

1.定义仿真背景参数

2.定义链路结构实体化参数

3.调用软件内置函数创建仿真环境

4.定义优化相关参数


图1


创建链路结构

在完成链路参数及环境的初始化后,创建主体链路:

1.创建光网络分析仪

2.创建耦合结构与相移器

3.利用setattr和getattr函数创建可重复延伸器件

4.对上述器件设置位置

5.对上述器件参数进行初始化

图2


添加光路连接

生成主体链路器件后,对各器件的接口连接:

1.连接光网络分析仪输出接口作为输入光

2.连接各耦合器件

3.连接各相移器

4.经链路输出光连接至光网络分析仪输入端口

图3:连接后的整体链路,包括耦合及相移器件。


调用PIVOT实现可视化优化算法配置

读取数据,调用算法进行目标函数优化:

1.读取光网络分析仪得到数据

2.根据出光需求创建目标函数

3.调用PIVOT

4.利用算法使目标函数最小化

图4


生成带有最优结果的链路供用户进一步操作

优化完成后,生成带有最优参数的链路

图5


结论

本文展示了使用 pSim Plus 实现可编程光子三角链路的自动化配置的系统方法。通过实现这些步骤并充分利用 pSim Plus 内置器件及功能,设计者可以高效地设计目标链路。


这种实现方法展示了 pSim Plus 在处理复杂链路设计的能力。软件的Python环境不仅可以让我们调用不同的算法对目标进行优化,而且可以使用很多工具使链路设计实现一体化。本案例使用的 pSim Plus 版本为1.1.1。


参考文献

[1] https://photocad-docs.readthedocs.io/en/latest/example_manual/triangle_mzi.py.html



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