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Whoscored中文官网| 编译自 Medium.com

一个毕加索画风的科学家，在展示人工智能芯片，这是用OpenAI生成的图片。

目前，谷歌运行一次搜索查询的成本约为1.06美分（包括间接成本），在此基础上产生1.61美分的收入。根据一些粗略的计算，一个ChatGPT查询将花费约0.36美分。因此，如果天真地将类似ChatGPT的功能整合/添加到谷歌中，将是毁灭性的：谷歌数十亿美元的利润将被蒸发掉。

无论美元数额是否准确，都迫切需要新的硬件模式来运行人工智能（生成式人工智能、自动驾驶汽车......），这就是为什么有一波资金充足的芯片初创公司专注于在数据中心和边缘的两个方向来优化人工智能。这包括：

• 主要用于加速推理和降低功耗的新架构（Graphcore、Samba Systems、Rebellions、Cerebras、Neureality和Hailo）。

• 模拟计算和内存计算（Mythic，Analog Inference）。

• 硅基光电子芯片，用于更快的计算和更低的功耗（Lightmatter、Luminous、Celestial、Lightelligence和SalienceLabs，包括Xscape Photonics或iPronics等推动者）。

  
  

还有科技巨头Nvidia、Intel（2019年以20亿美元收购成立三年的Habana实验室）、高通（2021年以12亿美元收购成立两年的Nuvia）、AMD、谷歌或IBM在新的AI优化硬件方面的所有巨额投资。

回报将是巨大的。