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Ayar Labs募集资本的目标是生成式人工智能

Whoscored中文官网 | 编译自 Optica

Ayar实验室在OFC 2023上展示的4-Tbps光I/O系统的渲染图，其中包括该公司的SuperNova光源与TeraPHY 小芯片（chiplet）。图片来源：Ayar Labs.

5月24日，位于硅谷的高性能计算（HPC）和人工智能的光互连小芯片（chiplet）和光源的早期开发商Ayar Labs公司，宣布其C轮融资增加了2500万美元。新的C轮融资（该公司称其为 "超额认购"）来自一个包括现有的，和新投资者的团体。额外的资金使Ayar Labs公司从2022年4月底开始的C轮融资的总价值达到了1.55亿美元。

Ayar Labs公司在公告中表示，它将利用新增资金 "加快其光学I/O[输入/输出]解决方案的实施和商业化"，特别是针对生成式人工智能技术的市场。该公司首席执行官Charles Wuischpard称新的融资注入 "进一步验证了我们的技术和计划，将基于硅基光电子学的互连解决方案大规模地推向市场。"

特别值得关注的是Nvidia的参与，它是图形处理单元（GPU）和其他系统背后的芯片制造巨头，为最近的人工智能发展浪潮提供了动力。

攻克带宽-距离的瓶颈

在去年接受我们采访时，Ayar Labs的联合创始人兼首席技术官Mark Wade将公司的重点描述为 "光使能计算"。特别是，Ayar Labs公司一直在设计和建造硅基光电子系统，可以帮助采用光学方式移动HPC和AI应用中的ASIC之间流动的大量数据。

在这些系统中，用光学I/O取代电子I/O，是为了解决HPC和AI、数据中心和其他环境中所谓的带宽-距离瓶颈。原则上，用光纤中的光子而不是铜线中的电子来移动尽可能多的数据，应该能够大幅降低功率、运营成本和延迟。用Wade的话说，Ayar Labs公司实现这些收益的方法是 "真正将电-光转换尽可能地靠近主机ASIC"。

激光器和小芯片(chiplets)

Ayar Labs公司有两个CMOS原生产品系列，分别针对HPC和AI计算市场。一个是被称为SuperNova的芯片级激光光源。另一个被称为TeraPHY，这是一种光学I/O "小芯片"，它可以与电子ASIC一起被倒装在同一衬底上，并紧挨着它。

Ayar公司的TeraPHY芯片被设计成倒装芯片，与ASIC键合在同一衬底上，以简化集成。图片来源：Ayar Labs，2021年

这种结构可以使从ASIC出来的大量数据能够尽快地转换到光域，而不需要通过铜线传输。此外，据Wade称，处理芯片中电-光转换的微镜-谐振器（microring-resonator system）系统，允许转换在 "一个比传统可插拔收发器更密集、而且更节能的起点 "进行。

在今年3月的2023年OFC会议上，Ayar Labs公司展示了其所谓的 "业界首个每秒4兆位的双向波分复用光解决方案"。该演示系统将来自Ayar Labs公司的一个SuperNova光源的64个波长的多路复用光通过两个TeraPHY芯片之间的8条光纤链路，每个方向2.048 Tbps，实现4.096 Tbps的双向带宽。据Ayar Labs公司称，这种数据传输具有很高的能源效率，每比特所需的能量不到5pJ。

Nvidia的因素

最近宣布的2500万美元的C1轮融资，由新的参与者Capital TEN投资集团牵头，还包括新的和现有的投资公司和战略合作伙伴，如Nvidia、Applied Ventures、Global Foundries HP和Lockheed Martin。

来自Nvidia的资金(该公司去年也参与了最初的1.3亿美元的C轮融资)，看起来特别有趣，也很及时。正如广泛报道的那样，这家美国芯片制造商在5月24日（Ayar Labs发布公告的同一天）表示，它预计7月份的收入将达到110亿美元，比分析师之前的预期高出50%以上。该公司的股价在消息发布当天飙升了约27%，使Nvidia的市值膨胀了约1840亿美元，据说是市场历史上最大的单日涨幅。

在预计收入增长和市值飙升的背后，是Nvidia作为高端芯片供应商在新兴的生成式人工智能领域的极致地位。自2022年11月OpenAI的ChatGPT发布以来，该公司强大的H100处理器，一个专门针对生成式人工智能应用的4万美元的芯片，已经以极快的速度售出。

Nvidia首席执行官Jensen Huang最近告诉《金融时报》，备受关注的OpenAI聊天机器人 "创造了对H100处理器的即时需求"，特别是在亚马逊和微软等云计算供应商中。在《华尔街日报》最近的一次活动中，埃隆-马斯克（Elon Musk）正在推出他自己的一家名为X.ai的新生成式人工智能创业公司，他打趣说，Nvidia的GPU "比毒品更难得到。"

Nvidia网络业务部负责业务发展的副总裁Craig Thompson说："具有数万亿参数的生成式人工智能模型正在加速对这一平台的需求。而且，他坚持认为，"这就是我们增加对Ayar Labs公司投资的原因"。