量子计算有望推动人工智能(AI)和机器自动化技术用于新一代指挥和控制系统。
美国空军研究人员正在要求工业界开发新的量子计算算法软件，用于未来的指挥、控制、通信和情报系统中的机器自动化和机器学习。
位于纽约州罗马的美国空军研究实验室信息局的官员，周四为了量子信息服务项目发布了一个广泛的机构公告（FA8750 AFRL RIK ROME NY 13441-4514 USA）。
研究人员希望公司提交研究、设计、开发、概念测试、实验、集成、评估和交付技术的白皮书，以支持美国空军的指挥与控制系统研究。
量子计算寻求利用量子力学来实现处理器性能的巨大飞跃，以解决特别困难的问题。
军方研究人员专注于未探索的解决方案，建立量子计算机以帮助解决困难的问题
该项目有五个重点领域：量子算法和计算、量子信息处理、基于内存节点的量子网络、超导混合量子平台和量子信息科学。
量子算法和计算旨在为今天的计算机开发量子软件算法，包括噪声中规模量子(NISQ)计算机、量子退火和绝热量子计算机。
研究人员对机器学习、神经网络、优化、量子散步、非结构化搜索、决策和风险分析、混合经典和量子算法、高效量子门和电路分解和表征、量子光子集成波导芯片、超导量子比特和陷落离子平台的协议和算法感兴趣。
量子信息处理涉及纠缠分布、量子信息处理、局域和分布式量子计算。该项目将强调基于光子的量子比特，包括量子集成光子电路，基于光子的量子比特之间的相互作用，以及其他量子比特技术。
想要尺寸、重量和功耗 (SWaP) 小到适合军事任务的量子计算
其他兴趣包括量子中继器、高维纠缠、量子态的有效生成和测量、量子信道的特征和辨别以及基于量子计算的测量。
研究人员正在关注基于光子的量子比特、单光子和纠缠光子的需求、采用集群和图形状态的量子算法、陷落离子量子比特、超导量子比特、量子退火或绝热量子计算以及盲目量子计算。
基于内存节点的量子网络包括量子网络、量子通信和量子信息处理，重点是陷落离子量子比特、超导量子比特、基于集成电路的量子比特和纠缠分布。
重点领域包括多节点网络连接、跨频段的量子转导、异构量子比特技术的接口、同质和异质量子比特技术之间的量子信息映射、纠缠分发、纠缠验证和确认、超高真空技术、稀释冰箱技术、激光开发和激光控制以及跨不同平台的接口。
研究人员推动工业界，获取衡量量子计算的效用和效率的测试指标
超导混合量子平台专注于开发新的量子设备、新的功能，并探索基础的量子网络物理学，重点是混合超导系统。
重点包括将超导量子比特和电路与离子阱系统、集成光子电路以及机电和光机电系统对接的跨量子技术；量子和经典微波-光学接口；开发三维集成异质量子架构；芯片级制冷；以及跨越大温度梯度的量子接口。
量子信息科学专注于量子通信、量子网络和量子计算，重点是量子比特技术、网络和计算的量子协议，以及使能技术。
该项目在未来两年内将获得约2000万美元的资金。
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