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下一代人工智能应用需要的计算能力是传统硬件无法提供的。为了解决这个问题，Luminous  Computing 正在构建一个基于硅基光电子学和光通路的超级计算机，它可以将带宽和能效提高几个数量级，超过当前解决方案所能提供的。

硅光数据路径是下一代 AI 应用的关键

人工智能在过去十年中有了爆炸性的发展，虽然大多数应用仍集中在科学研究上，但该技术已经渗透到消费市场。我们现在甚至拥有AI超级计算机，但这些已经发展到传统计算硬件无法简单地跟上不断扩展的数据模型的地步。为解决这个问题，Luminous Computing 打算利用比尔·盖茨和许多其他风险投资公司提供的1.05 亿美元资金，打造更先进的基于硅基光电子学和光学的 AI 超级计算机。

Luminous 设想的AI超级计算机的设计目的是提供必要的计算、内存和带宽，以将所有先进的AI应用程序“从科幻小说的领域拉到现实中”。使用尖端的硅基光电子学，包括硅光学设计师、数字和模拟 VLSI 工程师、封装和系统集成工程师以及机器学习专家在内的 Luminous 团队，可以构建比现有硬件高出几个数量级的带宽密度和能效的数据链。基于硅基光电子学的AI超级计算机的开发，本质上是让 Luminous 团队“重新审视计算机架构在硬件、软件和模型层面的基本假设”。

“大多数构建硬件的人认为，为了提高性能，您必须在可编程性和成本效率之间进行权衡，或者只是采用更高密度的硅节点。通过将硅光技术引入计算机架构的核心，我们不仅能够显着提高性能和可扩展性，而且还能够更轻松地构建巨大的 AI 模型，”Luminous的联合创始人兼首席执行官Marcus Gomez 解释说。