光子运算几年前还被视为研究项目，现在已广受工程应用的关注。而那些以硅光芯片技术解决工程挑战的初创企业正在获得大笔投资。
最有代表性的例子是Ayar Labs，他们在四月底表示已经从GPU巨头英伟达（Nvidia）在内的多家投资者那里筹集了1.3亿美元。
Ayar的远程光源SuperNova
在过去几十年里，基于晶体管的集成电路（电芯片）为计算能力的指数级提升做出了卓越贡献，但由于电芯片中的最小晶体管尺寸已经达到了几个原子的宽度，继续缩小尺寸不仅在制造工艺上面临着巨大挑战，且难以解决信号渗漏问题。换言之，摩尔定律在集成电路的光刻技术和制造工艺上已进入瓶颈，而人工智能带来的对计算能力的提升要求却日益繁重，这也促使业界必须寻求新的解决方案。
根据数据公司PitchBook的相关报道，去年初创硅光企业融资超过7.5亿美元，比2020年翻了一番，较2016年的1800万美元更是增长了四十多倍。
"人工智能正在疯狂增长，并占据了数据中心的很大一部分"，Ayar实验室首席执行官Charles Wuischpard表示，"数据移动的挑战和该数据移动中的能源消耗是一个巨大的问题。"
Ayar的光学冷却器TerePHY
挑战在于，许多大型的机器学习算法需要调用几百甚至几千个CPU进行运算，而传统的总线连接方式难以克服芯片或服务器之间数据传输速度的瓶颈。
几十年来，光一直被用来通过光缆（包括海底光缆）传输数据，但把它用到芯片互联领域却很难，因为用于创造光（光源）或控制光的设备（调制器等）很难做到晶体管级别的尺寸。
PitchBook的高级新兴技术分析师Brendan Burke预计，到2025年，硅光芯片和器件将在数据中心领域广泛应用，届时市场规模可能达到30亿美元，与2020年人工智能图形芯片市场的市场规模相当。
除了连接晶体管芯片外，利用硅光技术建造量子计算机、超级计算机和自动驾驶汽车芯片的初创公司也在积极融资。
到目前为止，PsiQuantum公司筹集了约6.65亿美元，尽管量子计算机改变世界的承诺仍需数年时间。
PsiQuantum公司的一个晶圆，含数千个量子器件包括单光子探测器由PsiQuantum和GlobalFoundries合作研制
Lightmatter公司利用光来构建处理器，以加快数据中心的人工智能工作负载，它总共筹集了1.13亿美元，将在今年晚些时候发布其芯片，并在不久后与客户进行测试。
Luminous Computing是一家利用硅光技术构建人工智能超级计算机的初创公司，由比尔-盖茨支持，总共筹集了1.15亿美元。
不仅仅是初创公司在推动这项技术的发展。主流晶圆代工厂也在积极准备将其CMOS制造工艺迁移到硅光芯片的制造。
环球晶圆（GlobalFoundries）与PsiQuantum、Ayar和Lightmatter等公司合作建立了一个硅光芯片制造平台，供业界使用。该平台已于3月推出。
风险投资公司Playground Global的创始人Peter Barrett是Ayar实验室和PsiQuantum的投资者，他相信硅光技术在加速计算方面的长远前景十分广阔，但也是一条漫长的道路。他表示："Ayar实验室的人做得非常好......他们解决了传统高性能（计算）的数据互连问题。但是，在我们拥有非量子系统的纯数字光子运算之前，还需要一段时间。"
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