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Ayar Labs的光学I/O为下一代AI计算架构提供了巨大潜力。

 

Ayar Labs正在与NVIDIA合作开发基于光学I/O技术的突破性AI基础架构，以满足未来AI和高性能计算（HPC）工作负荷的需求。此次合作的重点是整合Ayar Labs的技术，为未来的NVIDIA产品开发高带宽、低延迟和超低功耗的、基于光学互连支持的横向扩展架构。双方计划共同加快光学I/O的开发和运用，以支持AI / ML在应用与数据吞吐量方面的爆炸式增长。

 

通过光学I/O满足未来的性能和功耗要求

光学I/O独特地改变了系统设计的性能和功耗轨迹，使计算、内存和联网ASIC能够以显著增加的带宽、更低的延迟、更长的距离进行通信，且功耗远低于现有电子I/O解决方案。该技术也是实现新兴异构计算系统、分类/集合设计和统一内存体系架构的基础，这些对于加速未来的数据中心创新至关重要。

Ayar Labs首席执行官Charles Wuischpard表示：“目前最先进的AI / ML训练体系受到当前运算单元间基于铜线互连的限制，无法构建满足未来需求的横向扩展系统。我们与NVIDIA合作开发基于光学I/O的下一代解决方案，为AI能力的划时代飞跃奠定了基础，有望解决这一当前最复杂的问题。”

 

通过光学互连为AI提供“下一代数以百万倍”的速度提升

NVIDIA数据中心产品首席平台架构师 Rob Ober 表示：“过去十年，NVIDIA的加速计算方案为AI带来了百万倍的运算速度提升。下一个百万倍的加速将需要更先进的技术（如光学I/O），才能支持未来AI / ML的工作负荷与系统架构在带宽、功耗和规模等方面的要求。”

随着AI模型规模的不断增长，NVIDIA相信，到2023年，模型内互连将超过百万亿，较2021年增加近600倍，将超过现有产品技术平台的能力。传统的电子互连将达到带宽极限，从而导致程序性能下降，延迟和功耗会大幅增加。所以必须引入新的互连方案和系统架构来满足下一代AI在规模、性能和功耗方面的需求。这也是双方合作的重点：通过开发基于光学I/O的下一代计算体系架构来应对上述严峻的挑战。

 

关于Ayar Labs

Ayar Labs正在颠覆半导体和计算行业的传统性能、成本和效率曲线，推动互连带宽密度提高1000倍，功耗降低10倍。Ayar Labs的专利方法使用行业标准的经济高效的硅处理技术来开发高速、高密度、低功耗的基于光学的互连“小芯片”和激光器，以取代传统的电子I/O。

 

（相关信息和图片来源于网络，经过翻译修改）