
引言
云计算、实时视频流和人工智能工作负载等带宽密集型应用的爆炸式增长正在将当前的光传输网络推向基本容量极限。虽然收发器技术、频谱利用和空间复用方面的各项进展都为扩展网络容量做出了贡献,但全面理解这些维度如何相互作用和共同扩展对于规划未来光网络基础设施仍然必不可少。本文研究三种互补的容量扩展方法:收发器演进、多波段频谱扩展和空分复用,基于最近的系统性研究成果,这些研究评估了各个方法的单独影响以及组合效果对网络性能的作用[1]。
01
光容量扩展的基础原理
现代光网络依靠三个独立维度来实现容量扩展。第一个维度涉及通过改进调制格式、提高符号速率和先进数字信号处理技术来增强相干光收发器的性能特性。第二个维度专注于将可用光带宽从传统的C波段传输窗口扩展到包含L波段和S波段频谱区域。第三个维度通过在网络节点之间部署多对光纤来利用空间并行性,创建独立的传输路径以倍增总容量。
采用双偏振相干收发器的光路径的性能可以使用广义信噪比框架来表征,该框架考虑了影响透明传播的所有高斯噪声源。这些噪声源包括来自光放大器的放大自发辐射、光纤传播效应产生的非线性干扰,以及可重构光分插复用器交换节点引入的潜在线性串扰。在实际设计条件下,实现损耗约为4分贝,收发器信噪比超过20分贝时,当代相干收发器可以在各种光网络条件下以大约90%的理论香农容量运行。
02
收发器技术演进
相干光收发器的演进代表了现代光网络容量增强的基本途径。自商业化推出以来,相干检测结合偏振分复用和高阶调制格式已经实现了在100吉比特每秒、400吉比特每秒及更高速率下运行的高容量双偏振收发器的部署。这些收发器通过提高符号速率和采用诸如16正交幅度调制和64正交幅度调制等先进调制格式来实现更高的数据速率。
图1:在C波段上运行的三种收发器配置的网络级性能评估,比较了阻塞概率与流量负载的关系:400吉比特、800吉比特和1.2太比特系统。结果显示出与收发器数据速率提高相关的明显容量扩展趋势。在C波段约束下,使用400吉比特收发器可以容纳大约75太比特每秒的流量,然后阻塞概率达到1%。使用800吉比特收发器时,网络可以在相同阻塞阈值下支持高达95太比特每秒。1.2太比特配置进一步扩展容量,在遇到类似阻塞水平之前支持高达130太比特每秒。
性能曲线的右移表明,在固定频谱约束内,更高容量的收发器通过提高符号速率和复杂调制格式,在每个信道上传输更多比特,从而增强网络吞吐量。然而,随着数据速率接近每波长太比特范围,由于更严格的广义信噪比要求以及对非线性传输效应和网络组件滤波损耗的敏感度增加,增量增益开始减少。虽然推进收发器技术对于容量增长仍然必要,但这些结果表明频谱和架构增强将变得越来越必要,以支持长期网络演进。
02
通过多波段传输实现频谱扩展
扩展可用光带宽代表了在不安装新光纤基础设施的情况下增强网络容量的最直接方法之一。这种策略利用现有的单模光纤设施,允许网络运营商推迟昂贵的挖沟和管道安装,同时仍能实现可观的容量增长。历史上,光传输几乎完全依赖于从1530到1565纳米波长范围的C波段,这得益于其低衰减特性和掺铒光纤放大器的成熟性能。
随后采用的L波段覆盖1565至1625纳米,有效地使可用频谱翻倍,使每光纤总带宽接近10太赫兹。组合的C加L波段系统现在已经达到商业成熟度,由专门为这些传输窗口设计的可靠放大器和波长选择组件支持。除了这些传统范围之外,覆盖1460至1530纳米的S波段已经引起越来越多的研究关注,尽管历史上受到更高光纤损耗和缺乏高效放大技术的限制。
图2:在三种频谱配置下使用400吉比特收发器的流量负载容量分析:仅C波段、C加L波段以及完整的C加L加S波段运行。随着可用频谱窗口增加,阻塞概率曲线出现明显的水平偏移,证实容量与可用光带宽成比例扩展。在1%阻塞概率下支持的最大流量从C波段运行下的约75太比特每秒增加到C加L波段配置中的约130太比特每秒,并在完整C加L加S波段传输下超过175太比特每秒。
这种扩展行为源于更宽频谱占用所提供的波分复用信道数量增加。当从具有大约4太赫兹频谱的C波段扩展到约10太赫兹的C加L波段时,容量大约翻倍,并通过包含S波段进一步扩展到约15太赫兹。掺铥光纤放大器和增益平坦化多波段放大方案的最新进展已经缓解了历史上的S波段限制,使该频谱区域成为相干长距离传输的实际候选波段。将传输从C加L扩展到C加L加S波段使总可用频谱增加到超过15太赫兹,在50吉赫兹间隔下支持多达384个波分复用信道。
实现这种多波段潜力需要仔细的发射功率均衡和波段间管理,以抑制受激拉曼散射、非线性干扰和放大自发辐射噪声累积等效应。当这些参数得到适当优化时,多波段传输在整个频谱上实现广义信噪比均匀性,并且可以产生与通过多根并行光纤的空分复用获得的容量相当甚至更高的容量。多波段系统的实际部署在很大程度上取决于能够支持扩展频谱范围的波段兼容收发器和放大器模块的可用性,同时保持平坦的增益曲线和低噪声特性。
03
通过并行光纤实现空分复用
在网络节点之间部署多个并行光纤系统提供了一种直接且可扩展的容量扩展方法。由于总容量基本上与光纤对数量成线性比例扩展,因此该策略仍然是未来网络最可扩展的选项之一,尽管也代表了资本密集度最高的方法之一,特别是在长距离部署中,获取路权或挖掘新管道可能面临重大经济和后勤限制。
图3:当光纤数量从1根逐步增加到6根并行光纤时,C波段上400吉比特、800吉比特和1.2太比特收发器的阻塞概率趋势。每个子图对应一个特定的收发器配置,各条曲线代表不同数量的并行光纤。结果显示,每增加一根光纤部署,容量都有明显且几乎线性的改善。对于400吉比特收发器,从1根增加到6根光纤使1%阻塞下支持的流量负载从约75太比特每秒提高到超过430太比特每秒。使用800吉比特收发器时,容量从约95太比特每秒扩展到约625太比特每秒,而1.2太比特系统可以用6根并行光纤承载近1150太比特每秒。
这种近乎线性的扩展趋势之所以出现,是因为每根光纤都提供了复制完整频谱容量的独立光路径,在最小光纤间干扰的情况下产生叠加增益。与完美线性的细微偏差源于在高网络负载条件下出现的链路利用不均和路由约束。尽管存在相关成本,部署并行单模光纤(通常称为多轨光纤链路)已经在实践中使用,并且随着流量需求持续激增,预计将获得进一步采用。
图4:将空间扩展分析扩展到C加L波段传输,比较了400吉比特、800吉比特和1.2太比特收发器在光纤数量从1根增加到6根时的网络性能。与仅C波段运行相比,L波段的增加几乎使可用光带宽翻倍,当与空分复用结合时,会大幅放大容量增益。例如,对于400吉比特收发器,支持的流量从1根光纤的约152太比特每秒增加到6根光纤的约880太比特每秒。在800吉比特和1.2太比特情况下,在相同空间扩展下,最大支持流量分别跃升至约1480太比特每秒和2850太比特每秒。
每个子图中阻塞曲线的右移也表明,在更宽的频谱窗口中,高阶收发器对每根额外光纤的利用效率更高。这些结果反映了运营商同时升级光纤基础设施和频谱可用性以适应指数级流量增长的实际场景。
图5:最全面的配置,在所有考虑的收发器速率和光纤数量下实现完整的C加L加S波段传输。该配置利用当前放大器和收发器技术支持的完整频谱,因此在每光纤和跨空间复用链路上都提供最高的潜在容量。在这种架构下,当并行光纤数量从1根增加到6根时,网络使用400吉比特收发器支持约195太比特每秒到1200太比特每秒,使用800吉比特收发器支持310太比特每秒到1900太比特每秒,当采用1.2太比特收发器时支持600太比特每秒到超过4200太比特每秒。
与前面的分析一致,图7证实了当频谱扩展和空间复用联合应用时,产生的容量增益是乘法效应而不仅仅是增量效应。扩展的C加L加S带宽增加了每光纤信道可用性,而并行光纤独立复制这个完整频谱,产生几乎线性的总体改进。观察到的扩展行为从根本上源于两个关键机制:将频谱占用扩展到完整的C加L加S波段显著增加了可用波分复用信道总数,从而增强每光纤吞吐量,而通过并行光纤的空间复用提供线性和模块化的容量扩展,因为每根光纤独立支持整个频谱负载,无需额外的调制复杂性或先进编码方案。
图6:通过热图捕捉标准化链路级光纤占用率,提供了空分复用条件下整个网络空间资源利用的比较可视化。两种配置都假设在每条链路上使用6根并行光纤的完整C加L加S波段运行。这些热图中的色标反映了空间利用程度,红色表示相对于1.2太比特情况下观察到的最高值标准化后的最大光纤使用率,而蓝色或较冷的色调代表相对较低的链路占用模式。
在这种标准化方法下,1.2太比特收发器运行显示出以深红色调表示的高占用率链路的广泛存在,表明1.2太比特运行下的流量在关键网络路径上充分利用了可用的空间资源。相比之下,800吉比特收发器配置显示出更广泛的蓝色和绿色区域分布,反映了与1.2太比特参考相比相对较低的链路占用率。虽然在800吉比特情况下流量分布在更多链路上,但总体空间利用率在量级上保持较低,表明1.2太比特收发器由于其更高的每信道流量需求和更受限的路由选项,推动了对空分复用资源的更积极消耗,导致更高的光纤利用率。
04
长期可扩展性预测
理解核心光网络在流量需求增加的扩展时间范围内如何演进,为基础设施规划提供了关键洞察。网络运营商和设备供应商必须预测哪些扩展维度可以可持续地满足未来流量需求,同时最大限度地减少基础设施和运营开销。最近的行业分析预测,到2030年,全球互联网协议流量将以22%至25%的复合年增长率增长,在高采用率场景下,增长率可能推高至32%。
图7:在三种收发器配置下,当限制在传统C波段运行时,10年期间的网络吞吐量演进预测:400吉比特、800吉比特和1.2太比特系统。每个柱状图代表离散年份间隔的总支持流量(以太比特每秒为单位),假设每个连接的需求以25%的复合年增长率增长。在跨越第0年到第4年的初始阶段,所有三种收发器类型都表现出可比的性能,因为流量需求保持温和,可用的C波段频谱带宽足以容纳请求而不会出现明显拥塞。
然而,随着流量在第4年之后继续指数级增长,收发器容量和固定频谱带宽施加的限制变得越来越明显。到第10年,性能差异变得显著:1.2太比特收发器配置实现了约1050太比特每秒的预测吞吐量,而800吉比特和400吉比特配置分别限制在约800太比特每秒和620太比特每秒。这表明1.2太比特收发器在总支持网络容量方面比800吉比特系统高出约24%,比400吉比特系统高出41%,这些增益归因于更高的频谱效率和符号速率,使每赫兹可用频谱能够传输更多数据。
图8:扩展到C加L波段运行,其中可用频谱带宽比仅C波段场景提供了显著改进。扩展的频谱允许所有收发器类型在前6年内充分容纳流量需求而不会出现明显阻塞。在此期间,吞吐量性能在各收发器配置间保持可比。然而,随着流量在后半个十年指数级增长,收发器容量影响变得更加明显。到第10年,1200吉比特收发器配置支持约2400太比特每秒,而800吉比特和400吉比特配置分别支持1700太比特每秒和1350太比特每秒。
图9:完整C加L加S频谱(约16太赫兹)可用的场景,代表当前光纤系统中可能的最大频谱扩展。这显著提升了网络在所有收发器类型下支持长期流量增长的能力。在初始0至4年期间,所有三种收发器配置都以最小差异高效扩展。然而,分歧在第6年后变得明显。到第10年,1.2太比特收发器使网络能够承载约3650太比特每秒,而800吉比特和400吉比特配置分别达到3030太比特每秒和1900太比特每秒。
这些结果表明,虽然从C波段到C加L,最终到完整C加L加S运行的频谱扩展为网络容量提供了实质性改进,但其有效性与收发器能力紧密耦合。由于更高的频谱效率和对可用带宽的更好利用,更高容量的收发器始终提供卓越性能。然而,即使在约16太赫兹的完整C加L加S配置下进行全面多波段部署,较低速率收发器在持续指数流量增长下也开始显示饱和迹象,证实仅靠频谱扩展无法无限期地支持长期网络演进。
图10:基于空分复用的光传输网络在10年范围内对光纤对扩展的预测需求,假设频谱资源保持固定在C波段,使用1.2太比特收发器。网络从26对光纤开始,代表在单波段运行下支持当前流量负载所需的基线容量。随着网络演进和流量逐年增加,所需光纤对数显著增长。到第2年,需要约36对光纤,反映出比初始配置增加1.4倍。到10年终点,这个数字上升到约153对光纤,标志着空间资源需求增加近5.9倍。
这一预测强调了空分复用在固定频谱带宽体制下容纳长期流量扩展的有效性。在频谱限制在C波段且收发器特性保持不变的情况下,增加并行光纤对成为扩展网络容量的主要手段。观察到的趋势表明,空分复用提供了直接且可预测的扩展方法,其中容量可以与光纤可用性成比例线性增加,使其成为当进一步的频谱或调制增强面临约束时必须维持流量增长的未来网络的理想解决方案。
05
网络规划的策略含义
跨多个扩展维度的综合分析表明,面向未来的光基础设施必须共同利用收发器效率改进、超宽带光子技术能力和空间并行性,以确保可持续的长期容量增长。仅收发器升级就能大幅改善每光纤吞吐量,从400吉比特到1.2太比特系统的进展在固定频谱条件下产生高达66%的容量增长,尽管随着更严格的信噪比要求和增加的非线性敏感性限制进一步效率改进,这些增益表现出递减回报。
当从C波段扩展到完整C加L加S运行时,多波段运行使每光纤容量增加超过150%,尽管成功部署需要波段特定的放大基础设施和波段间功率均衡技术,以抑制受激拉曼散射效应并在扩展频谱窗口上保持均匀信号质量。空分复用提供近乎线性的扩展特性,当与1.2太比特收发器和完整多波段频谱结合时,6根并行光纤可实现高达56倍的容量增长,尽管与额外光纤安装和空间感知交换架构相关的基础设施部署成本较高。
在25%年流量增长模型下的前瞻性预测表明,无论收发器技术如何,仅C波段系统都会在4至6年内接近饱和,而结合多波段扩展和空分复用的混合策略可维持多拍比特流量水平,与单波段运行相比,可扩展性延长5倍以上。这些发现强调,随着网络扩展到每条路由包含多对光纤和扩展频谱窗口,节点架构必须超越经典的无色定向或无竞争可重构光分插复用器设计进行演进,可能结合内部或外部光纤和波段线路交换层,以实现更粗粒度的高效信号路由,并降低基于波长选择开关架构的复杂性。
频谱扩展和空间扩展策略之间的选择关键取决于可用基础设施、经济约束、光子集成成熟度和区域部署模式。频谱扩展利用现有光纤设施并推迟昂贵的挖沟投资,同时需要增强的光子层能力,包括多波段放大器、宽带波长选择开关,以及设计用于处理传统C波段之外信号路由的可重构光分插复用器,同时最大限度地减少波段间串扰和信号失真。相反,通过空分复用的空间扩展通过在多根并行光纤上复制全频谱传输提供概念上更简单但资本密集的途径,在既定的C波段框架内保留组件设计,但产生与光纤部署和空间感知交换基础设施相关的更高成本。
参考文献
[1] M. U. Masood, I. Khan, B. Correia, E. Ghillino, P. Bardella, A. Carena, and V. Curri, "A comparative study of capacity scaling strategies for future optical transport networks," IEEE Open Journal of the Communications Society, 2025, doi: 10.1109/OJCOMS.2025.3629335.
END